9个Python GenAI库，助你打造专属智能自动化工作流
在当今的软件开发和数据处理领域，大语言模型（LLM）带来的变革无疑是颠覆性的。然而，很多人的认知还停留在“调用GPT来解决一个问题”的初级阶段。作为一名拥有四年以上Python实战经验的开发者，我深知，真正的效率提升和价值创造，并非来自追逐最新的“闪亮模型”，
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Gartner大幅提升数据中心支出预测
早在9月初，IDC的预测专家就发布了一份热情洋溢但简洁明了的2029年AI支出预测，Gartner也紧随其后，发布了更为详细的AI支出预测。几周后，我们在市场研究人员的帮助下对该预测进行了扩充和扩展。现在，鉴于模型构建者及其合作伙伴在GenAI硬件上的支出呈爆
OCI GenAI + Spring AI = 向量检索的最强组合，你准备好了吗？
有时候，程序员的快乐真的很简单——比如，终于搞懂了 OCI 的 GenAI 向量模型！那天我在办公室喝着第二杯美式，看着控制台跑出那行“Embedding completed successfully”，差点起立鼓掌。今天，小米就带你走进 Spring AI
深入聊聊Pydantic AI，一款接地气的生产级GenAI开发框架
如果你是Python开发者，想快速搭建稳定可靠的生成式AI应用，那Pydantic AI绝对值得你重点关注。这款框架从开发者的实际需求出发，把FastAPI的流畅开发体验搬到了GenAI领域，用起来既顺手又省心。接下来，我就从核心逻辑、实操方法、核心优势和适用
AI-Native Cloud Providers Like GMI Cloud Poised to Lead Next Wave of GenAI Adoption in Asia-Pacific，
A new IDC report has spotlighted AI-native cloud providers as the critical force propelling enterprises from proof of concept (PoC
穿过AI迷雾，企业如何从「+AI」奔向「AI+」？
在过去几年，对业界来说，几乎没有哪个词能比“AI”更耀眼。几乎所有行业都在谈论如何用AI增效提质，无数试点项目应声而起——然而，热潮的背后是冷静的现实。
万字追问：打工人必备，AI效率狂欢下的心理暗流
在当今社会，工作已不仅是谋生手段，更成为个体身份认同与人生意义的核心源泉。而如今，生成式人工智能（GenAI）正以前所未有的速度与广度重塑我们熟悉的工作环境。与历史上任何一代技术革命不同，GenAI展现出的认知能力、创造潜能以及人际互动特质，正在模糊人机界限的
生成式人工智能如何影响学生的认知发展——基于认知发展理论视角
生成式人工智能（GenAI）介入教育正在重构教育认知生态，对学生认知发展产生了巨大的冲击，亟待从认知发展理论的视角进行批判性审思。研究首先从理论原点与技术变革的张力、GenAI技术重构认知冲突、从人际协作到人机共生、从人际网络到人机群智四个方面，诠释GenAI
亚马逊AGI实验室揭秘：华人大佬带队，反向收购抢滩GenAI浪潮
2022年他拉着两位Transformer创始人搞了AdeptAI，提前三年就搞出了能做屏幕任务的Agent模型ACT-1，那会儿ChatGPT连影子都没有呢。
GenAI广告独角兽雏形：2500万退出者掌舵，Koah数据惊艳
直到最近，有家叫Koah的初创公司刚拿了500万美元种子轮融资，想解决这个让整个AI行业头疼的问题,要知道，像OpenAI这样的平台，也就5%用户愿意付费订阅，剩下95%用户根本带不来收入，这浪费的商业机会可太大了。
从模型狂热到数据觉醒：GenAI退烧后，企业级AI该怎么落地？
过去一年，大模型像风一样席卷而来，从C端狂欢到B端探索，企业都在问：AI到底怎么落地到业务中去？但现实是，大多数企业还在“最后一公里”卡壳。Gartner的预测很乐观：到2026年，80%以上的企业将部署GenAI；但现实数据却冷冰冰：目前超过80%的企业AI
GenAI时代广告应该是怎么样的？2500万美元退出后再创业，这位连续创业者如何用AI广告再造独角兽？
传统广告模式在AI对话界面中显得格格不入，而如何在AI应用中实现有效的商业化变现，成为了一个亟待解决的问题。这篇文章将带你深入了解一家名为Koah的初创公司，他们正在尝试通过AI原生广告，重新定义AI时代的商业模式。
GenAI 退烧后，这家企业正在用 “数据平台” 重构AI2B的底层逻辑
9 月 12 日，矩阵起源在上海举办了 “以数生智，以智驭数” 新品发布会。发布会开场，没有过多炫技式的产品宣讲，反而用相当长的时间拆解这一行业共识却依然无解的难题。
引导式GenAI辅助MTPE学习：对学生译者认知过程、译文质量与学习动机的影响
生成式人工智能（Generative AI, GenAI）为机器翻译后编辑（Machine Translation Post-Editing, MTPE）提供了巨大潜力，但学生对其过度依赖的问题令人担忧——可能影响学生的独立思考与学习能力。为解决这一问题，本研
两款开放式耳机推荐！音质佩戴双在线
本人平时通勤路上爱听播客，运动时也需要跟着节奏锻炼，所以对耳机的要求很明确 ——音质要清晰、佩戴得舒服，还得适合移动场景。最近试了两款开放式耳机，歌奈 GENAI GX.1 和声阔飞跃线 Air，它们在音质和佩戴感上都做得不错，今天就分享下实际使用感受，给有同
GenAI浪潮下：谁在真实产业场景中让AI落地生根、绽放价值？
当生成式AI的浪潮席卷全球两年后，商业世界正经历一场静默的变革。资本的狂热逐渐退去，喧嚣的发布会归于平静，那些曾被寄予厚望的“颠覆性产品”中，多数仍停留在演示阶段，未能真正融入产业血脉。这场技术革命的真相逐渐清晰：脱离商业场景的技术创新，终将沦为昂贵的“技术装
落地为王，谁在用AI撬动百亿产业？
然而，当潮水褪去，现实却显露无遗：许多“颠覆级产品”只停留在Demo阶段，昙花一现；太多“赋能千行百业”的口号，最终折戟在业务流程中，在复杂的业务流程面前步履维艰；却收获了一个难以规模化、无法创造真实业务回报的“技术玩具”。
腾讯大模型用于搜索排序的探索和实践
峰会设置了五大重量级论坛，深入探讨技术前沿与核心基石，议题涵盖GenAI发展态势、LLM架构演进、算力推理优化以及从Chat到Agent的演化路径；全面覆盖通用与个人智能助手、专业创作工具、企业级智能解决方案、行业垂直应用，展示生成式AI在各领域的巨大潜力与实